2026年，AI for Science全面爆发！
据智药局不完全统计，近半年以来，全球AI for Science融资已经超过44.3亿美元。
资本扎堆成一个缩影，AI for Science已经正式上升为国家级战略方向。“十五五”规划中，将“人工智能引领科研范式变革”明确写入国家中长期规划。
美国启动“创世纪计划”国家级科研攻坚计划，矛头直指AI驱动的科学发现领域；欧盟也相继推出《应用AI战略》与《科学AI战略》两份重磅文件；日本，新加坡也相继出台相关政策。
如今，AI for Science已经迎来资本、政策以及产业的共振，行业拐点在即。
本文通过梳理AI4S相关领域资料，筛选出国内及海外各10家值得关注的企业，供大家理解资本流向，绝不构成任何投资建议、引导或承诺。
海外AI for Science企业（10家）
Google DeepMind——AI4S底层算法与基础模型引领者
全球AI4S领域绝对技术引领者，依托母公司Alphabet的庞大资源，在基础科学发现与多模态大模型领域占据统治地位。
其开发的AlphaFold2在2020年基本解决了困扰生物学界50年的“蛋白质折叠”难题。凭借此突破，Demis Hassabis和John Jumper两位科学家获得了2024年诺贝尔化学奖。
Google DeepMind在AI for Science领域取得了一系列里程碑式的成就，其影响力已从基础生物学拓展至物理、材料、数学等多个学科，包括GNoME、AlphaEvolve等一系列模型。
Isomorphic Labs——通用AI药物研发引擎
全球AI药物研发领域标杆，Isomorphic Labs直接建立在DeepMind 的诺贝尔奖成果AlphaFold 之上，使命是“用 AI 从头重新构想整个药物发现过程”。
公司依里程碑式技术AlphaFold，自主研发IsoDDE 统一AI 药物设计引擎，IsoDDE 预测蛋白质- 配体结构准确率达 AlphaFold3的两倍多，结合亲和力预测精度比肩传统物理模拟 “金标准”，速度提升数个数量级。
凭借 IsoDDE引擎，Isomorphic Labs 构建了覆盖肿瘤学、免疫学等核心领域的自主管线，首批 AI 设计候选药物预计 2026 年底进入I期临床Isomorphic Labs。同时，公司与全球顶尖药企建立深度战略合作。与礼来、诺华达成合作累计潜在价值超30亿美元。
资本层面，Isomorphic Labs持续刷新行业纪录：2025年3月完成6亿美元A轮融资，2026年5月完成21 亿美元 B 轮融资，创下全球AI制药领域融资规模新高。
SandboxAQ——AI+量子平台
源自 Alphabet X 实验室，2022 年独立分拆运营，主打量子技术与 AI 融合路线，独创大型定量模型 LQM 技术范式，专门解决传统AI难以处理的现实物理问题。
发展至今，SandboxAQ已构建起包括AQBioSim（药物发现平台）、AQChemSim（化学与材料模拟平台）、AQtive Guard（量子安全加密）和AQNav（量子导航系统）完整产品矩阵，覆盖生物制药、化学及材料科学等多个领域。
2026 年 6 月获得美国CHIPS 法案5亿美元专项研发资金，用于开发半导体制造所需的新型化学品与材料。截至目前，公司已完成多轮融资，累计融资总额超 9.5 亿美元。
Periodic Labs——AI自主材料研发平台
由前 OpenAI 研究员 Liam Fedus 与 DeepMind GNoME 材料项目负责人 Ekin Dogus Cubuk 联合创立，致力于打通理论仿真与实体实验的数据闭环，打造能够自主开展科学发现的“AI科学家”系统。
公司构建 “AI 科学家 + 自主机器人实验室” 闭环研发体系：AI 提出材料探索假设，自动化实验平台批量开展数千组理化实验，持续产出独家实测数据，反哺模型迭代优化。据知情人士透露，该公司已赢得半导体行业的首批客户，实现部分营收。
2025年9月，完成3亿美元种子轮融资，投资方涵盖a16z、DST Global、英伟达NVentures、Accel等知名机构，及杰夫·贝索斯、埃里克·施密特、杰夫·迪恩等个人投资者。2026年5月，公司正以75亿美元估值推进5亿美元融资，不到8个月，估值实现近6倍的增长。
Xaira Therapeutics——虚拟细胞前沿赛道
公司由诺贝尔化学奖得主、蛋白质设计先驱 David Baker 教授与前基因泰克首席科学官Marc Tessier-Lavigne 博士联合创立，核心团队汇集 AI 蛋白设计、抗体工程、临床开发顶级专家。
Xaira Therapeutics一亮相便以10 亿美元种子轮融资刷新全球AI制药天使轮纪录，彰显资本市场对 AI 大分子药物赛道的极致看好。
技术方面，公司一直押注前沿的虚拟细胞领域。此前发布X-Cell，是迄今为止最大的虚拟细胞模型，各项性能全球领先。除此之外公司，拥有从头设计新型抗体的技术平台，以开发与传统抗体不同、能结合新靶点的药物。
管线方面，公司在治疗领域和药物模式上有着明确的战略选择，公司目前聚焦炎症与免疫科学因为其疾病复杂，存在大量未满足的医疗需求。
Lila Sciences——科学超级智能平台
全球自主实验室赛道头部企业，致力于打造全球首个面向生命科学、化学和材料科学的科学超级智能平台与完全自主实验室。
其AI 科学工厂集成了先进的自动化设备与机器人技术，能够 7×24 小时不间断开展实验，持续为 AI 模型提供真实实验反馈，形成 “提出假设 — 自动实验 — 数据回流迭代” 闭环。依托这套体系，企业仅耗时 4 个月筛选出新型绿氢催化剂，并完成多款全新抗体、碳捕集新材料的发现验证，持续积累独家实测数据集。
彭博社报道，Lila正以85亿美元融资前估值洽谈约20亿美元B轮融资。在此之前，公司累计融资总额达 5.5 亿美元。
PhysicsX——工业AI领域领跑者
全球工业AI仿真赛道代表性企业，深耕高端装备研发领域，面向航空航天、汽车、半导体、新能源、先进材料行业提供 AI 原生工程仿真方案。
其自研的大型物理模型（LPM）平台，可将耗时数日的高保真仿真压缩至秒级推理，支持工程师批量验证数千种设计方案。平台能够无缝嵌入企业现有研发流程，兼顾仿真精度与迭代效率，持续服务复杂硬件产品正向设计与优化工作。
发展至今，公司已与西门子、英伟达等巨头深度合作，产品广泛应用于航空航天、汽车及半导体等领域。2026 年 6 月，公司完成 3 亿美元 C 轮融资，投后估值约 24 亿美元，由淡马锡领投，英伟达、西门子、应用材料等产业战略股东持续加码。
Chai Discovery——大分子基础模型
Chai Discovery 成立于2024年3月，总部位于美国加利福尼亚州旧金山，是一家致力于使用AI赋能药物开发的公司。
Chai Discovery的成功，根植于其在AI药物设计核心技术上的颠覆性突破。公司发表的Chai系列模型，突破以往AI药物研发模型的局限，能够将药物靶点的结合亲和力提升至原有百倍。最新的Chai-3成功率是上一代的两倍，约30%以上。
公司成立仅仅2年，已经完成4轮融资，估值超过38亿美元。目前，Chai Discovery已经合作辉瑞、礼来等全球顶级生物医药企业。
Edison Scientific——自主AI科学智能体平台
全球AI科学家赛道的代表性企业，由非营利组织FutureHouse拆分成立，致力于将AI深度嵌入从基础发现到临床试验的全流程，加速科学发现。
其核心产品Kosmos是由专门AI智能体组成的协作式AI科学家系统，将原本需数月的博士级研究工作压缩至12至48小时。Kosmos已做出7项经外部独立验证的原创科学发现，涵盖神经科学、材料科学、代谢组学及统计遗传学等多个领域。
截至目前，公司已完成7000万美元种子轮融资，估值达2.5亿美元，获全球多家头部企业关注，并已与生物制药公司Incyte达成战略合作，持续推动科研范式智能化变革。
CuspAI——AI驱动新材料独角兽
CuspAI创立于2024年，两位联合创始人分别是化学家Chad Edwards博士与人工智能领域专家Max Welling教授
。 ]article_adlist-->CuspAI将自身平台定义为“物质世界搜索引擎”，当用户输入目标材料性能指标（如强度、导电率、耐温性等），系统即可自动匹配适配化学组分，研发效率较传统实验手段提升十倍。
企业核心优势在于落地能力，自研了一套能预测合成可行性的生成式AI模型，算法输出的新材料方案不只是理论模拟结果，而是能够实际工业化制备的物质配方。
目前企业合作客户覆盖多行业头部企业，包括现代汽车、化工巨头凯米拉（Kemira）等，其中和凯米拉合作的新型材料旨在去除饮用水和工艺水里的PFAS（全氟和多氟烷基物质）。
该项目在六个月内利用AI成功探索了涵盖约300万亿种可能材料结构的设计空间，并提供了超过5000种新型材料设计方案。
国内AI for Science企业（10家）
晶泰科技——“量子物理+AI+机器人”创新平台
国内最早聚焦于人工智能+制药的企业之一，其率先实现的“AI参与实验设计+机器人执行实验+实验数据反馈AI”的研发新范式，已得到国内外主流科研机构的认可，赋能医药、新材料、农业等多个领域。
其智能自主实验平台可实现高通量精准实验，7×24 小时运转，人效提升5倍、数据收集能力提升 40 倍。目前，公司已部署超过 300 台机器人实验工站，成为全球商业运营规模最大的人工智能实验工站集群。
客户层面，晶泰科技已与17家全球TOP20药企达成合作，客户覆盖超300家国际企业及科研机构，参与研发的创新药管线上百条，多款药物已迈入临床阶段，涵盖肿瘤、自免、神经退行性疾病等多个重病慢病领域。
发展至今，晶泰科技吸引了腾讯、红杉中国、微软等多家顶级机构投资，并于2024年登陆港交所。2025公司营收8.03亿元，成为AI for Science领域首家盈利的港股上市公司。
英矽智能——AI制药全球标杆
全球首家上市的人工智能制药企业，其自主研发的端到端Pharma.AI平台，涵盖Biology42，Chemistry42及Science42三大板块，实现靶点发现、分子设计、临床预测等多个环节全覆盖，并结合生成式AI技术提升药物研发效率。
截至2026年6月30日，英矽智能已提名31款临床前候选化合物，覆盖肿瘤、免疫、代谢及中枢神经系统等多个疾病领域，其中13款已获得IND批件。当前，公司有10个项目正在开展临床试验，其中4个由公司自主推进临床开发，另有6个在合作伙伴支持下开展临床研究。
2026年，公司先后与施维雅、礼来、SK生物制药、武田制药四家跨国巨头达成合作，四笔BD潜在总金额接近70亿美元。
一路走来，公司备受礼来、腾讯和淡马锡等顶级资本青睐，并于2025年底登陆港交所，累计募资22.77亿港元，成为当年香港最大的生物技术IPO。
剂泰科技——全球AI药物递送第一股
作为全球领先的AI药物递送创新公司，剂泰科技的核心竞争力源于自主研发的全球首个AI纳米递送平台NanoForge，该平台拥有全球规模最大、最多元化的脂质库，收录超1000万种结构多样脂质。
公司已在业内率先实现对8个关键器官和组织的精准靶向递送——肝脏、肺、心脏、肌肉、肿瘤组织、免疫系统、中枢神经系统、胃肠道。
公司拥有超过10种管线产品，覆盖肿瘤、免疫系统、中枢神经系统、代谢疾病、呼吸系统、心血管、肌肉等领域。
在商业化上，剂泰科技采用“平台合作+产品合作”双轮驱动模式，与全球超30家制药及生物技术合作伙伴建立合作，布局超 10 款管线产品。2026年6月，剂泰与全球头部健康投资平台Deerfield达成授权合作，潜在交易总额超16亿美元，创下中国制药企业临床前TCE项目单笔海外授权金额新纪录。
2026年5月，以“全球AI药物递送第一股”成功登陆港交所，IPO 募资超 21 亿港元，公开认购倍数超6900倍，刷新2026年港股医疗健康纪录。
深势科技——AI4S智能系统
国内较早布局AI for Science的企业之一，首创“多尺度建模+机器学习+高性能计算”范式，为生物医药、能源、新材料等行业打造新一代多尺度模拟仿真平台及工业基础设施。其核心大模型Uni-Mol、Uni-RNA等，大幅提升了药物靶点预测与RNA设计的精度与效率。
依托“深势·宇知”科学发现智能引擎为基础，深势科技构建了以“玻尔·科研空间站”为枢纽的“读、算、做、智”的能力体系。旗下平台已服务全球1000余所高校及300多万名科研工作者，覆盖生命科学、物质科学等关键领域，赋能复星医药、宁德时代、比亚迪等150余家行业龙头研发智能化升级。
2025 年公司完成超 8 亿元 C 轮融资，投资方囊括高瓴、百度风投、联想创投、北京市人工智能产业基金等产业与国资资本，持续迭代 其科学发现智能引擎。
分子之心——生物大分子基础设施
由国际知名计算生物学家许锦波创办，是全球领先的AI蛋白质设计平台公司，其自研AI原生生物经济操作系统MoleculeOS，以NewOrigin（达尔文）大模型为基座，深度融合AI与第一性原理，打通了“AI设计—湿实验验证—数据反馈—模型进化”的工程化闭环。
6月4日，公司推出全新 AI 生物药从头设计平台 MMDesign，可针对细胞因子、免疫检查点、GPCR 多次跨膜受体等高价值靶点完成实用级纳米抗体从头设计与实验验证，靶点结合成功率超 90%，最优亲和力达到皮摩尔级别。
截至目前，分子之心已完成 A 轮系列融资，累计融资金额逾亿美元，新引入蓝桥资本、浦东创投、中粮新兴产业基金等投资方，成为AI+生物赛道备受资本青睐的优质标的。
鸿之微科技——物理AI材料智能研发平台
国内材料多尺度仿真技术先行者基因工程为核心，以大模型Agent「鸿元」为载体，打造可迁移、可复制、可规模化落地的材料智能研发基础设施，已在新能源、半导体、高端制造等领域形成标杆案例。
其代表产品Phase Lab，依托权威的热力学与工业材料数据库，能够实现“成分设计—组织演化—性能预测”的全流程分析，应用于先进钢铁合金、镍基高温合金、铝合金及铜合金等高端材料的研发，显著提升效率。
商业化层面，公司平台月均处理计算任务突破100万次，服务近800所高校及宁德时代、长江存储、东方电气等50余家头部企业。
发展至今，公司已获国中资本、深创投、达晨财智、盛宇投资等多家机构投资，成为AI4S商业化落地的重要入口。
深度原理——AI for Materials 全球科技先锋
国内AI for Science领域的重要创新企业之一，以“深度学习+第一性原理”为核心理念，首创“LLM+Diffusion”双驱算法路线，致力于革新化学材料研发并提升能源转化效率。
依托该路线，深度原理打造材料发现智能体Agent Mira及ReactiveAI平台，自研六大算法模块，全面覆盖材料生成、精确计算、过程控制、广谱筛选、合成导航、高通量实验六大核心环节。
截至目前，公司累计完成近10亿元A系列融资，获得包括高瓴创投、祥峰投资、BV百度风投等顶级资本支持，并与欧莱雅、杉海创新、晶泰科技等行业伙伴开展深度合作。
思朗科技——AI4S算力基础设施
脱胎于中科院自动化所，是全球极少实现科学计算全栈自主研发的企业，以100%自主知识产权的MaPU架构为核心，打造芯片、整机、仿真软件、数据集一体化产品体系。
基于MaPU ，思朗科技打造国产首款3D科学计算机"天穹"，其实测分子动力学仿真每天可达5-10微秒，可媲美美国安腾二代（Anton2）超级计算机。
目前，公司已在全国范围部署了一批“天穹”3D科学计算机，其中与长江科算合作共建的长江3D科学计算中心已于2023年投用，服务 200 余家顶尖科研团队，为生物医药、新材料等领域提供算力与技术支持。
7月7日，思朗科技科创板IPO已获上交所受理，拟募资44.26亿元，若成功上市，思朗科技将成为A股“科学智能第一股”。
百图生科——生命科学基础大模型
由百度创始人李彦宏发起创立，致力于为生命科学行业构建新一代AI基础设施，全面提升药物与生物技术发现效率。目前已服务全球超800家机构用户，覆盖抗体和蛋白、创新疗法与精准医学、合成生物学、前沿科研等多个垂直领域。
其2024年发布生命科学基础大模型xTrimo，以2100亿参数量刷新当时全球最大规模的生命科学AI基础模型纪录。xTrimo已在20余个生命科学细分领域的300余个预测任务中取得了业界顶尖（SOTA）的表现，并斩获首届全球虚拟细胞挑战赛冠军。
今年3月，百图生科以保密形式向港交所提交上市申请，从大模型到IPO，百图生科走出一条“AI定义生命科学”的独特路径。
龙讯旷腾——原子精度模拟先锋
国内材料计算模拟工具软件研发创新的领导者，其自主开发的量子材料计算软件PWmat可以进行电子结构计算和从头算分子动力学模拟，适用于晶体、缺陷体系、半导体体系、金属体系、纳米体系、量子点、团簇和分子体系等，具备国际领先水平。
7月7日，公司推出NEP机器学习力场专业级GPU推理引擎MatPL-pro，通过从头构建软硬协同的底层算子，在保持NEP模型精度的前提下，实现推理速度 2–3 倍跨越式提升，全面释放硬件潜能。
发展至今，龙讯旷腾已完成了多轮融资，包括近亿元人民币的A轮融资、千万级人民币的A++轮融资。现已服务超200家科研与产业客户，持续推动材料研发范式的深度智能化变革。
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